服务行业
六个行业的典型场景、痛点、前提与边界。
每个行业页给出：这个行业能做什么、典型任务与痛点、合规要求对应的项目动作、三个以上典型场景（含完整场景分析页）、推荐部署方案与人工复核点。
律所与专业服务
把律所手里的三类资料——法规与判例、内部规范与历史文书、具体案件的案卷与合同——变成可控检索、可核对引用、可生成草稿的工作底座，但结论与对外使用始终由律师负责。落地顺序是：先划资料边界（哪些能进系统、哪些只能在隔离空间内用、哪些一律不进），再定权限与账号隔离规则，然后做检索与草稿的试点，最后按团队扩围。律所最容易踩的坑不是模型不够强，而是没有先定义边界与人工复核点，导致试点结果无法被采用。
财务税务
把制度与政策文件、合同与业务资料、发票与财务资料、历史底稿变成可检索、可核对、可留痕的工作底座，而涉税判断与申报口径始终由财税专业人员负责。落地顺序是先解决数据质量（资料是否齐全、口径是否统一、历史版本是否可追溯），再解决规则时效（政策版本、生效日期与适用范围），最后才讨论专业判断。最常见的两个坑：一是资料没整理就上系统，模型只能在残缺文本上生成看似合理的表述；二是把政策检索结果直接当成适用结论，忽略了税种、期间与会计主体的匹配。因此试点应先从制度与政策检索、政策摘要这类低风险、可核对的任务开始，并把模型输出与人工判断在结果中分开标注。
金融
金融行业能落地的是五类任务：制度与监管要求检索、内部知识问答、客服坐席辅助、文档审阅辅助、检查与内审资料准备。它们的共同点是围绕制度、资料与流程做事，不涉及授信审批、投资决策、承保定价与风控结论的自动化判断。落地顺序为：先做数据分类分级与场景风险分级，再定敏感字段最小化与关键节点人工批准规则，然后补齐模型版本管理与评测回放机制，最后接入业务试点：先内部问答，再坐席与文档审阅，最后检查与内审支持。最容易踩的坑不是模型能力不足，而是把「金融大模型」当作标准产品直接上线：客户尚无数据分级、模型治理或第三方合作（外包）管理制度时，上层场景无法验收。因此制度缺失时，先把补齐制度列为诊断前置条件，产出分级清单、审批矩阵与责任接口后，再谈试点范围与评测口径。
教育
把学校手里的三类资料——课程标准与教材、校本课程材料与教研成果、行政制度与学生服务指南——做成可控检索、可核对引用、可生成草稿的教学支持底座，同时把学习辅助与成绩、录取、奖惩、纪律、心理风险判断严格分开。落地顺序是：先定资料边界与未成年人数据规则，再定教师审核工作流与内容适龄分类，然后从备课与课程材料问答这类低风险任务起步，最后向学生练习讲解、行政问答与科研检索扩围。教育行业最容易踩的坑是跳过审核与输出标识直接上线面向学生的问答，或者把模型输出当作教学评价与行政决定的依据，结果试点在教研与合规环节被否。教师与教辅人员仍是教学、评价与家校沟通的责任主体。
地方政府职能部门
把政务工作中重复度高、检索量大、格式要求固定的部分——公文与政策辅助、内部知识问答、事项办理指引、档案与历史文件检索、报告起草辅助、公共咨询应答——做成可控、可核对、可追溯的辅助工作台。落地顺序是：先确定场景与数据边界（哪些资料可入库、哪些只做只读引用、哪些一律不进），再按客户制度配置管理、审计与备份，然后选一个业务处室做检索与草稿试点，最后按效果扩围。政务项目最容易踩的坑有两个：一是把生成内容当成行政决定或对外答复直接使用；二是把私有化与等保当成合规标签。输出只作辅助材料，行政决定、执法结论、审批与对外承诺由具备职责权限的人员依法作出；等保是建设与评估框架，达标结论以主管部门和测评机构为准。
其他中大型企业
把中大型企业手里的三类资料——制度与流程文件、产品与售前对外资料、业务运行中的合同与单据——变成可检索、可引用、可生成底稿的工作底座，而对外口径、条款判断与业务决策始终由对应岗位负责。这类企业多数已运行 ERP、OA、CRM 与统一身份平台，落地重点不是新建一套系统，而是接边界：先确定哪些系统只做账号与权限对接、哪些字段不进知识库、哪些数据只做只读引用，再用制度与流程类知识验证检索与引用质量，最后才讨论进入业务数据的条件与范围。最常见的两个坑，一是把业务库整表同步进知识库，导致权限与责任无法解释；二是跳过制度类知识的验证阶段直接上业务数据，试点效果不理想时无法归因。
金融｜银行与保险
银行与保险是本地化部署收益最直接的行业：客户身份信息、交易与理赔数据在法律与监管上不允许随意出域，信贷、理赔、客服与内控文档量最大，监管报送、内控制度与留痕要求最硬。此处能落地的是围绕制度、资料与流程的四类任务：监管与内部规程检索、信贷与理赔材料的结构化提取、条款与规程问答、检查与报送资料准备；不涉及授信审批、承保定价、理赔结论与风险等级判定。落地顺序为：先定数据分级与账号隔离，再做脱敏样本上的检索评测，然后单业务条线试点，最后按条线扩围。最容易踩的坑是没有先定义「哪些数据一律不进系统」与人工复核点：数据一旦混库或结论直接对外，试点结果就无法被风控与合规采用。另需注意，私有化是控制边界，不自动等于合规；等保是建设与评估框架，仍需配合数据分类分级、权限管理与外包管理落地。
金融｜投资与证券
证券与投资机构的核心矛盾是信息隔离：研究、投行、自营与资管之间要有信息隔离墙，非公开信息与未公开研究结论不得外流；同时研报、路演材料与投顾内容的合规复核成本高，逐条人工比对耗时且口径不一。可做的部分是把公开资料与内部已授权资料的检索、摘要与比对做成可控流程，把投顾与营销内容的红线词、承诺收益、适当性表述预筛查输出成待复核清单，把部门与项目之间的索引与权限做隔离并留痕。落地顺序是：先定信息隔离与权限模型，再定哪些信息一律不进系统，然后做研报与投顾内容的辅助试点，最后按部门扩围。最容易踩的坑是把「提升投研效率」当目标，却没有先做信息隔离与留痕设计，导致系统上线即不合规。
医疗卫生与健康服务
把医院与诊所手里的三类资料分别对待：公开的诊疗规范、指南与药品说明书（可检索入库），院内制度、操作规程与培训材料（内部使用，需版本管理），病历、检验检查与个人健康信息（敏感个人信息，隔离使用，默认不共享）。落地顺序是：先做数据分级，确定哪些可进索引、哪些只可隔离使用、哪些一律不进；再在脱敏样本上做检索与草稿评测；然后在一个科室或一个院区试点，按评测结果与审批节奏扩围。最容易踩的坑不是模型能力不足，而是直接拿真实病历做效果演示，导致试点在伦理与合规审评环节被否，前期投入全部重来。系统只做辅助：草稿由医师确认并署名。
医疗设备与器械
把医疗器械企业的三类资料——标准与法规、注册与技术文档、质量与售后记录——变成可控检索、可核对引用、可生成待确认清单的工作底座，判定与对外提交始终由注册专员与质量负责人负责。落地顺序是：先定技术资料分级与账号权限，再做标准与技术手册检索试点，然后扩到注册申报与质量记录辅助。最容易踩的坑不是模型能力不足，而是把输出直接用作申报文本或质量记录，导致追溯性与责任主体不清。因此试点必须先逐类登记哪些资料可入库、哪些只在隔离空间内使用、哪些一律不进系统，并同步确定人工复核节点、留痕方式与退出处置约定，把责任边界写进书面方案。
制药与生物工程
制药与生物工程的核心资产是未公开的研发数据与工艺参数：化合物与实验记录、工艺放大参数、注册申报资料、GMP 批记录与偏差调查，任何外发都会直接影响知识产权与合规地位；与此同时，公开文献与专利检索、药政问答、文件核对的工作量巨大，且高度依赖个人经验。落地顺序是：先把公开文献与内部研发、工艺资料两类边界分开，再做文献检索与文件核对的试点，最后扩到申报资料辅助。最容易踩的坑，是没有把研发数据与生产质量体系（GMP）两类数据分开管理，用一套权限打穿全部资料，导致越权访问与误外发无法界定，审计与监管问询时拿不出可交代的材料。
电子与半导体
把电子、半导体与集成电路企业手里的三类资料——设备手册与工艺规范、良率与失效分析记录、公开专利与标准文献——变成可检索、可定位到页码与条款、可归纳候选清单的工作底座，放行与结论始终由工艺、质量与知识产权责任人负责。落地顺序是：先把设备手册、工艺规范、失效案例三类资料分治，再按工序、机台型号与参数编号做检索与出处定位试点，然后扩到失效分析与专利情报辅助。本行业最容易踩的坑是先追求「模型懂工艺」，而不是先把资料切分、术语表与编号检索做对，结果检索命中率上不去，业务侧就不敢用。建议先用一个工序与一个产品线的资料验证检索命中与出处定位，再决定扩围范围。
能源与电力
把能源与电力企业手里的三类资料——安全规程与作业票、设备手册与检维修记录、运行与调度资料——变成可控检索、可核对引用、可生成候选项的工作底座，但现场作业指令、许可签发与监护始终由持证责任人和现场负责人签批。落地顺序是：先定涉密与生产数据的边界（哪些能进系统、哪些只在隔离空间内用、哪些一律不进），再做规程检索与作业票要素核对试点，然后扩到设备检维修知识沉淀。最容易踩的坑不是模型不够强，而是把生成内容直接拿去当现场作业指令，导致安全责任边界不清；其次是资料边界未定就先上线，导致试点结果无法被采用、也无法扩围。
机械制造与工业自动化
把机械制造企业手里的三类资料——设备手册与图纸说明、工艺与检验文件、售后工单与投标报价材料——变成可检索、可引用、可出底稿的工作底座，技术判断、图纸变更与对外答复始终由对应岗位负责。这类企业普遍有自建机房与预算，数据敏感度为中等，技术文档与图纸属核心资产。落地顺序：先做设备手册与售后知识库，投入小、见效快；再做工艺与图纸文档辅助；最后做投标与报价材料辅助。最容易踩的坑是一次性把全部图纸与文件全量入库，导致权限与保密边界失控；正确做法是按机型、项目与客户分域登记，先定可见范围与复核责任人，再逐域放行。
检测与认证
把检测机构手里的三类资料——标准与准则文本、原始记录与报告草稿、资质与评审材料——变成版本可核、引用可定位、草稿可复核的工作底座，但检测结论与报告签发始终由授权签字人负责。这个行业的资料特点决定了落地顺序：先做标准与准则检索，因为标准体系庞大、换版频繁，版本号与生效状态是关键；再做报告草稿与复核辅助，把必填项与一致性核对前移到签发之前；最后做资质与评审材料辅助，降低重复整理成本。最容易踩的坑不是模型不够强，而是引用了过期或尚未生效的标准版本，错误会沿记录、计算与结论一路传导，直接污染检测结果，且在签发前往往难以被发现。试点时应先用一个小专业领域把版本台账与评测口径跑通，再谈扩围。
交通物流与运输
把货代、关务与第三方物流日常产生的三类资料——提单、装箱单、报关资料等单证，运单与内部操作规则，历史异常处置记录——变成可检索、可核对、可整理为候选清单的工作底座，但申报口径、时效与费用答复、调度决定始终由对应岗位负责。落地顺序是：先做单证与关务资料辅助，再做客服问答（答不上就转人工），最后做调度与异常处理辅助。物流行业最容易踩的坑不是模型不够强，而是把生成内容直接当作对外承诺——时效、费用与责任一旦写进对外答复就会引发商务纠纷，所以每个场景都要先定义人工复核角色与不做什么。客户与货物信息属商业数据，大型物流企业与制造业供应链部门通常具备自建机房与预算，适合按自身数据边界分阶段推进。