OnvergeAi 临界AI
OnvergeAi · OnvergeAi

内控制度检索

面向风险管理与内控归口部门:把内控制度、操作规程与指标口径做成可检索、可对照、带版本的知识底座,支持制度覆盖检查、口径确认与整改台账梳理;不作风险评级、不认定责任,条目缺失与口径适用性由归口部门判断并留痕。

所属行业:金融 · 场景编号 SC-066 · 证据等级 B

这个场景做什么

面向风险管理与内控归口部门的制度检索与对照工作:把内控制度、操作规程、指标口径与业务流程做成可检索、可对照、带版本的知识底座,用于制度覆盖检查、口径确认与整改台账梳理。系统只做检索、提取、对照与清单整理,不作风险评级、不认定责任、不输出风控结论。制度条目是否缺失、口径是否适用、整改是否到位,均由风险管理与内控归口部门判断并留痕。

制度数量多、条线交叉、版本不一(查找依据耗时,容易出现同一事项引用两份不同版本制度的情况)
制度与流程覆盖关系靠人工对照(覆盖缺口难以系统性发现,多在检查或事件复盘时才暴露)
指标口径口头传递(同一指标在不同部门口径理解不一致,统计与复盘反复对账)
整改台账分散在多份表格(条目状态与责任部门更新不同步,跟踪与汇报需重复整理)

能力边界

不输出风险评估、风险评级与风控结论;不认定责任、不作合规结论;不推算指标数值、不修改制度与台账原文;不承担内控部门的审定与整改判定职责;不导入未经授权的事件材料与客户信息全文。

01

场景分析

这个场景解决的是「制度在哪、覆盖到哪、口径是什么、整改到哪一步」四类查找与对照问题,判断与认定不在系统范围内。

环节一:制度入库与台账

按条线登记制度、版本、生效日期与版本更替关系,形成可检索台账;停用制度转历史档。

产出:制度台账

环节二:条目切分与定位

按条款切分并保留编号与页码锚点,检索结果可直接定位到原文条款。

机制:引用定位

环节三:覆盖比对

制度条目与流程节点逐项对照,输出未覆盖与重复覆盖候选清单,标注待裁定。

产出:覆盖矩阵

环节四:口径索引

整理指标名称与口径出处,口径以制度原文为准,不由系统推算数值。

产出:口径索引表

环节五:台账梳理与复审

从既有记录整理整改条目与期限,形成跟踪视图;制度修订时触发关联条目复审。

机制:复审任务
02

输入输出与复核

系统输出的定位与对照结果必须能被逐条追溯,因此每个环节都绑定输入来源、处理方式与把关岗位。

环节输入与处理方式输出与把关角色
制度检索输入:制度与操作规程(含版本)。处理:混合检索 + 生效状态与权限过滤。输出:带条款出处的检索结果 · 制度归口岗位
覆盖比对输入:结构化制度条目 + 流程节点清单。处理:条目级比对并标注待裁定项。输出:覆盖矩阵 · 内控归口部门
口径问答输入:指标清单 + 制度原文。处理:口径出处定位与版本标注。输出:口径索引 · 业务条线归口岗位
公开文件要点输入:公开监管文件全文。处理:要点摘要与生效日期标注。输出:要点摘要 + 出处 · 合规岗
整改条目梳理输入:既有整改记录。处理:条目、责任部门与期限提取。输出:跟踪视图 · 责任部门 + 内控归口部门
策略变更评测输入:固定测试集 + 待上线的检索或提取策略。处理:评测与回放比对。输出:评测回放记录 · 模型治理岗
03

治理保障

本场景的治理规则围绕版本、边界、留痕三件事:版本不清会误引,边界不清会被误用,留痕不全则无法追溯。

版本与失效管理
制度更新产生新版本,旧版本标注失效或转历史档;检索默认只返回现行版本。机制:版本台账
使用边界显性化
不作出的判断清单写入操作规范,输出模板不含评级与结论字段。机制:输出模板约束
关键节点人工确认
覆盖缺口、口径归属、整改状态三类事项由归口部门确认后方可记录。依据:关键节点人工干预要求
权限与导出留痕
按业务条线与岗位分层授权,跨条线检索与导出记录操作人与范围。机制:权限矩阵 + 日志
模型与策略变更管理
检索、切片与提取策略变更前用固定测试集评测与回放,差异项书面评估后上线。依据:模型风险管理公开要求
内容复核周期
制度台账与口径索引每 90 天复核一次,制度修订时同步更新。周期:90 天
04

价值与衡量方式

收益体现在查找更快、口径更清、台账更同步,全部用可复核口径描述,不给效果承诺。

制度查找耗时下降
衡量方式:选取同一批典型查找任务,对比人工翻查与系统辅助后的人工核对耗时。口径:同任务耗时对比
引用可核验
衡量方式:在约定测试集上统计引用定位正确的比例,未定位项按规则降级为未找到依据。口径:引用定位正确比例(测试集)
覆盖缺口可发现
衡量方式:统计一轮比对产出的未覆盖与重复覆盖候选条目数,以及经归口部门确认为真实缺口的比例。口径:候选条目数与确认比例
台账一致性改善
衡量方式:抽查整改台账条目在系统视图与责任部门台账之间的一致率。口径:条目一致率
合规动作可交代
衡量方式:版本台账、权限与导出日志、确认记录、策略变更记录四类材料的完成度。口径:四类材料完成度

※ 以上为方法说明与衡量口径,不构成对具体项目效果的承诺;结果受制度完备程度、归口部门执行情况与资料质量影响。

场景的结构化说明

典型任务
按业务条线返回制度条款出处、版本与生效状态,失效与未生效条目单独标注:内控制度检索与定位;把制度条目与业务流程节点逐项对照,输出未覆盖与重复覆盖清单供归口部门裁定:制度与流程覆盖比对;返回指标定义与口径的制度出处,口径以制度原文为准,不由系统推算数值:指标口径问答;对公开监管要求做要点摘要与出处标注,供内控部门评估影响面:公开监管文件要点整理;从既有整改记录中整理条目、责任部门与期限,形成跟踪视图,不作是否闭环的判定:整改台账条目梳理;制度修订后列出关联制度与操作规程中需同步调整的条目清单:制度修订影响梳理
适用前提
制度类资料定级与范围确认后入库;涉及客户与经营数据的字段默认不入索引(具备数据分类分级与可入库范围结论);每个业务条线有归口岗位负责版本标注、更新与下架(由内控归口部门指定制度版本责任人);书面约定系统不输出风险评级、责任认定与整改闭环结论,避免使用端误解(明确不作出的判断清单);检索与提取策略变更须留存版本号并可用固定测试集回放比对(建立模型版本管理与评测回放机制)
推荐部署
纯私有化;知识库本地化 + 外部模型
推荐架构
默认纯私有化:制度、操作规程与流程文档在授权网络内解析、切片与索引,按业务条线与岗位分层授权;检索前执行权限与生效状态过滤,输出附条款出处与版本。制度与流程对照以结构化条目为输入,采用规则比对与人工确认结合的方式,避免仅凭语义相似度下结论。涉及事件类材料时在隔离空间内处理,输出仅保留条目标识与出处,敏感字段按分级结论裁剪。
数据流与边界
① 制度入库:制度与操作规程只读入库,登记条线、版本与生效日期;② 条目切分:按条款与章节切分并保留编号、页码与版本更替关系;③ 权限索引:按条线与岗位分区建索引,检索前执行权限与生效状态过滤;④ 覆盖比对:制度条目与流程节点逐项对照,输出未覆盖与重复覆盖候选;⑤ 归口确认:内控归口部门确认覆盖缺口与口径归属,形成待办清单;⑥ 台账更新:台账条目回写由责任部门完成,系统不做闭环判定;⑦ 复审触发:制度修订或监管要求更新时触发关联条目复审任务
交付物
制度台账与责任表(台账):制度条线划分、版本、生效日期、版本更替关系与归口责任人;制度与流程覆盖矩阵(表格):流程节点、对应制度条目、覆盖状态与缺口说明;口径索引表(表格):指标名称、口径出处、版本与适用条线;整改台账跟踪视图(表格):条目、责任部门、期限、状态更新记录与出处;检索与比对评测记录(报告):测试集构成、引用定位与比对命中情况、未达项归因;使用边界说明与操作规范(文档):不作出的判断清单、复核节点与留痕要求
上线节奏
第 1—2 周:需求与前置条件核查:分级结论、归口责任人与边界清单是否具备;第 3—4 周:制度入库、条目切分与版本标注;第 5—6 周:检索评测与覆盖比对规则确认;第 7—8 周:单条线试点:制度检索、口径问答与覆盖清单产出;第 9—10 周:复盘与扩围判定,由归口部门接手更新与复审
人工复核点
制度覆盖缺口认定 / 内控归口部门 / 缺口与重复覆盖逐项确认后方可列入待办清单;指标口径归属 / 业务条线归口岗位 / 口径出处与适用条线逐条确认,口径以制度原文为准;整改台账条目与状态 / 责任部门 + 内控归口部门 / 条目更新与状态变更由责任部门提出、归口部门确认后记录;公开监管文件要点 / 合规岗 / 摘要对照原文核对,标注生效日期与影响面来源;模型与检索策略变更 / 模型治理岗 / 变更须通过固定测试集评测与回放并留审批记录
风险控制
输出被当作风险评估或风控结论使用:输出模板固定标注仅作检索与对照辅助,不含评级与结论字段,使用边界写入操作规范;引用失效或未生效制度:版本台账与生效状态过滤,失效内容转历史档并提示;制度与流程比对遗漏或误判:采用结构化条目比对加人工确认,未确认项统一标注为待裁定,不自动判定覆盖;事件类材料与敏感字段泄露:按分级结论裁剪与脱敏,隔离空间内处理,访问与导出留痕
合规依据
中华人民共和国数据安全法:建立数据分类分级保护制度,按重要程度与危害程度对数据分级并采取对应保护措施;金融监管部门关于人工智能应用的公开要求:开展应用分类分级与场景风险定档,在重要业务流程和关键节点建立人工干预机制,要求模型版本管理与评测回放
← 返回金融 估算投入区间 预约 30 分钟需求梳理

先做一次 30 分钟的需求梳理

说出你的行业、数据边界与预算区间,我们在 1 个工作日内给出可验证的下一步。