OnvergeAi 临界AI
OnvergeAi · OnvergeAi

内部知识库问答

面向企业各业务部门:把分散在OA、共享盘与邮件里的制度、流程与常见问题做成按部门与角色可见的检索问答底座,每条回答回到原文位置与版本;合同金额、客户信息等数据默认不入库,确需纳入按数据域单独审批。

所属行业:其他中大型企业 · 场景编号 SC-061 · 证据等级 B

这个场景做什么

把分散在 OA、共享盘、邮件附件与项目文档里的制度、流程、技术资料和常见问题,做成按部门与角色可见的检索问答底座。系统做的是“找资料、给出处、起草稿”,不做的是“确认口径、修订制度、对外表态”。每条回答必须能回到原文位置与版本,由制度归口部门或业务负责人核对后使用;合同金额、客户信息、薪酬与成本等业务数据默认不进入该知识库,确需纳入时按数据域单独审批。

制度与资料分散在 OA、共享盘与邮件附件(同一问题在不同群反复询问,答复口径不一致,跨部门解释成本高)
文档版本多、更新频繁(引用过期版本答复员工或客户,需要事后纠正并重新沟通)
既有账号与权限体系已成型(新增系统若自建账号,会出现越权访问与离职账号不回收,形成两套权限并行维护)
答案缺少出处(员工不敢按答复执行,仍需找原文件核对,效率未提升)

能力边界

不做制度发布与修订,不承担口径的最终解释;不代替 OA、知识管理系统与人事系统;不收录合同金额、客户信息、薪酬与成本等未授权数据域;不在无命中时自行推断;不自动对外发送内容。回答以现行版本原文为准,制度冲突或版本不明时转归口部门确认。

01

场景分析

这个场景处理的是一条典型链路:知识盘点 → 入库与版本标注 → 权限过滤检索 → 回答与出处 → 复核与更新。前四步是效率收益的主要来源,最后一步决定这套知识能不能长期用。

链路环节一:知识盘点与分域

按制度、流程、技术资料、项目复盘等划分知识域,明确每个域的归口责任人与可见范围。

产出:知识域清单

链路环节二:入库与版本标注

资料只读入库并标注版本、生效日期与来源;失效版本下架,保留索引记录便于追溯当时依据。

机制:版本台账

链路环节三:权限过滤检索

检索前按部门、角色与数据域过滤;制度编号等精确查询走关键词通道,避免漏检。

实现:混合检索

链路环节四:回答与出处

输出回答草稿、出处定位与版本标识;未命中或版本失效时按规则拒答并转人工。

产出:带出处的回答

链路环节五:复核与更新

归口责任人确认口径,制度修订后更新受影响条目,确认记录留存。

机制:复核记录
02

输入输出与复核

每一步的输入、处理与把关角色明确,才能让员工敢用、归口部门敢认。

环节输入与处理方式输出与把关角色
知识入库输入:制度与内部资料(只读)。处理:解析、切片、版本标注与知识域归类。输出:可检索索引 · 归口责任人
权限范围输入:统一身份或 OA 的组织与角色信息。处理:按部门、角色与数据域映射可见范围。输出:权限矩阵 · IT / 信息安全
检索输入:员工提问。处理:权限过滤后混合检索,编号类查询走关键词通道。输出:命中片段与出处 · 系统
回答草稿输入:命中片段与必要上下文。处理:生成回答、出处与版本标识。输出:回答草稿 · 归口部门
无命中处理输入:检索结果为空或版本失效。处理:输出未找到依据并转人工。输出:转人工记录 · 归口责任人
更新与下架输入:制度修订通知。处理:列出受影响条目,下架旧版本并登记。输出:更新清单 · 归口责任人
03

治理保障

本场景的治理规则围绕“授权入库、权限复用、最小必要、可追溯”四件事,全部可落到系统配置。

数据分级与入库授权
先形成资料分级清单,再定义入库范围与可见范围;新增知识域逐项审批,不使用无授权的资料。依据:数据安全法分类分级要求
账号与权限复用
账号与角色对接统一身份或 OA,随人事流程开通与回收,按周期复核权限。机制:账号生命周期
个人信息最小必要
员工与客户身份类字段默认不入库;确需使用时按字段登记用途并做最小化处理。依据:个人信息保护法最小必要原则
日志最小必要
记录检索、查看、导出与权限变更行为,不落不必要的全文日志;保留期按企业制度与合同约定。机制:日志策略
复核与版本留痕
问答口径确认、制度修订与旧版本下架均留痕,支持事后追溯当时的依据版本。机制:复核记录
04

价值与衡量方式

收益不用宣传口径描述,用可测量的方式描述:同任务耗时对比、版本正确情况、转人工条目与检查项完成度。

查找耗时下降
衡量方式:选取 10—20 个高频问题,对比人工查找与系统辅助后的人工核对耗时,形成对比基线。口径:同任务耗时对比
口径一致性提高
衡量方式:抽查同一问题的答复是否指向同一有效版本,统计版本正确情况。口径:抽查版本正确情况
转人工结构可分析
衡量方式:统计转人工条目数与原因分布(无命中、版本冲突、权限不足)。口径:转人工条目与原因
合规可交代
衡量方式:边界清单、权限矩阵、日志策略与复核记录四类材料的完成度与留痕完整性。口径:检查项完成度

※ 以上为方法说明与衡量口径,不构成对具体项目效果的承诺;结果受资料质量、版本管理与企业使用方式影响。

场景的结构化说明

典型任务
按部门与角色范围检索制度、流程与操作指引,回答附原文出处与生效版本:制度与流程问答;围绕岗位职责、操作步骤与常见问题提供检索入口,减少同一问题反复询问:新人与岗位知识检索;把技术文档、方案与复盘记录建成索引,支持按项目与主题定位出处:技术文档与项目复盘检索;按现行对外资料生成回复底稿与话术建议,交坐席或销售确认后使用:口径与话术底稿;制度修订后列出受影响的问答条目与旧版本内容,交归口部门确认后更新:制度变更影响提示;检索无命中或命中版本失效时,输出未找到依据并转人工,不自行推断:无命中时按规则拒答
适用前提
企业确认制度与内部资料可用于本用途,明确可见范围与保留期(资料使用授权);提供统一身份或 OA 的组织与角色信息,支持按部门与角色过滤检索范围(账号与权限源可用);每个知识域明确一名归口责任人,负责口径与版本确认(指定内容归口责任人);列出该知识库不收录的数据域,如合同金额、客户信息、薪酬与成本(明确不入库范围)
推荐部署
纯私有化;知识库本地化 + 外部模型
推荐架构
默认纯私有化:制度与内部资料在企业内网解析、切片与索引,模型与向量库部署在同一可控环境;账号与角色来自统一身份或 OA,检索前按部门、角色与数据域过滤。若采用混合方式,仅把脱敏后的最小片段按审批外发到外部模型,向量库、权限与日志仍留在本地,外发行为留记录。索引与原文分离,回答附文件、版本与条款定位,支持按责任人下架失效版本。
数据流与边界
用户提问:员工登录后提问,账号与角色经统一身份校验;权限过滤检索:按部门、角色与数据域过滤索引范围,再检索制度与资料片段;片段与提示词:仅取命中片段与必要上下文,不拼接未授权内容;生成回答草稿:输出回答、出处定位与版本标识;未命中则转人工;人工确认:归口责任人对口径与版本确认后用于日常工作;留痕与复核:检索、导出与权限变更留痕,按周期复核问答条目
交付物
知识域与权限矩阵(表格):知识域划分、可见范围、归口责任人与操作权限;检索与引用评测记录(报告):测试集构成、命中与引用定位情况、未达项归因;制度与资料入库规范(文档):版本标注、生效日期、失效下架与更新流程;问答条目与底稿模板(模板):高频问答、话术底稿与拒答规则的条目结构;操作规范与复核规则(文档):复核节点、责任人与留痕要求;验收脚本与测试用例(脚本):功能、权限、引用定位与拒答行为的可复跑检查项
上线节奏
第 1—2 周:知识盘点、知识域划分与权限设计,确认不入库范围;第 3—4 周:解析与切片配置、权限对接、检索评测口径建立;第 5—8 周:单部门接入并跑通复核流程,收集使用反馈;第 9 周起:按评测结果复盘并决定扩围范围
人工复核点
制度与流程口径 / 归口部门(行政 / 人事 / 法务 / IT) / 答复以现行有效版本为准,修订后重新确认;知识域入库范围 / 数据责任人 / 新增知识域或字段须书面授权并登记保留期;对外话术底稿 / 客服主管 / 销售负责人 / 对外前确认产品口径与商务条件;权限与角色变更 / IT / 信息安全负责人 / 新增角色或扩大可见范围须审批并留痕;失效内容下架 / 归口责任人 / 制度修订后核对受影响条目并确认下架
风险控制
引用过期版本:入库标注版本与生效日期,失效版本下架,回答附版本标识;越权检索未授权数据域:按部门、角色与数据域过滤索引,导出与分享留痕;回答被直接对外使用:回答定位为内部底稿,对外表述由责任岗位确认后发出;无命中时自行推断:按规则输出未找到依据并转人工,记录拒答条目用于改进
合规依据
数据安全法:按数据分类分级确定入库范围、可见范围与保护措施,联网数据处理在等级保护制度基础上履行义务;个人信息保护法:员工与客户个人信息遵循目的明确、最小必要,委托处理须约定范围、保护措施与双方责任
← 返回其他中大型企业 估算投入区间 预约 30 分钟需求梳理

先做一次 30 分钟的需求梳理

说出你的行业、数据边界与预算区间,我们在 1 个工作日内给出可验证的下一步。